Agumuero: Januari 2015

Selasa, 20 Januari 2015

Organisasi PT.Fortune Excellent Network

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Muh.Ilmar
    Jabatan            : Direktur
    Alamat              : Ciganjur

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 18.000.000

· Tunjangan harian : Rp 1.500.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 1.000.000

Sehingga total pendapatan perbulan sejumlah Rp. 20.500.000 (dua puluh juta lima ratus ribu rupiah).

Demikian surat keterangan ini dibuat agar dapat berguna sebagaimana mestinya.

Jakarta, 3 januari 2015

Muhammad setiawan
Manager HRD

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Utami
    Jabatan            : Sekretaris & administrasi
    Alamat              : Cilandak

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 8.000.000

· Tunjangan harian : Rp 700.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 27.000

Sehingga total pendapatan perbulan sejumlah Rp. 8.970.000 (delapan juta sembilan ratus tujuh puluh ribu rupiah).

Demikian surat keterangan ini dibuat agar dapat berguna sebagaimana mestinya.

Jakarta, 3 januari 2015

Muhammad setiawan
Manager HRD

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Kurniadi
    Jabatan            : General Manager
    Alamat              : Cilandak

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 8.500.000

· Tunjangan harian : Rp 500.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 250.000

Sehingga total pendapatan perbulan sejumlah Rp. 9.250.000 (sembilan juta dua ratus lima puluh ribu rupiah).

Demikian surat keterangan ini dibuat agar dapat berguna sebagaimana mestinya.

Jakarta, 3 januari 2015

Muhammad setiawan
Manager HRD

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Joko
    Jabatan            : Design Enginering
    Alamat              : Depok

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 6.000.000

· Tunjangan harian : Rp 500.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 200.000

Sehingga total pendapatan perbulan sejumlah Rp. 6.700.000 (enam juta tujuh ratus rupiah).

Demikian surat keterangan ini dibuat agar dapat berguna sebagaimana mestinya.

Jakarta, 3 januari 2015

Muhammad setiawan
Manager HRD

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Andrian
    Jabatan            : Telekomunikasi & Distribusi
    Alamat              : Pasarminggu

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 6.000.000

· Tunjangan harian : Rp 500.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 200.000

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Aditya
    Jabatan            : Perdagangan Umum
    Alamat              : Depok

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 6.000.000

· Tunjangan harian : Rp 500.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 200.000

PT. FORTUNE EXCELLENT NETWORK

KOMP.BTN AGRARIA BLOK Q/3 MAKASAR,SULAWESI SELATAN

==================================================================================

SURAT KETERANGAN PENGHASILAN
No : 010/gaji/0230/01/07

Yang bertanda tangan dibawah ini :
    Nama                : Muhammad setiawan
    Jabatan            : Manager HRD
    Alamat              : Lenteng Agung

Menerangkan dengan sesungguhnya bahwa :
    Nama                : Kurniawan
    Jabatan            : Bagian Keuangan
    Alamat              : Bogor

Sesuai dengan data kepegawaian dari keuangan perusahaan kami, yang bersangkutan di atas memiliki rincian penghasilan sebagai berikut :

· Gaji pokok : Rp 6.000.000

· Tunjangan harian : Rp 500.000 (dalam sebulan).

· Tunjangan Transportasi : Rp 200.000

Jumat, 16 Januari 2015

ANALISIS ANIMASI PROSES TERJADINYA HUJAN (T1)

Muhammad setiawan

3ia04

54411978

Musim yang terdapat diIndonesia ada dua, yaitu musim hujan dan musim panas. bulan sekarang ini hujan sering kali terjadi diindonesia, tapi tahukah bagaimana proses terjadinya hujan tersebut?, kali ini saya akan menganalisis proses terjadinya hujan lewat video animasi blender.

Untuk membuat animasi proses terjadinya hujan ini menggunakan software blender, kenapa dianimasi milih menggunakan blender karena Blender merupakan program 3D dan animasi yang bersifat open source, bebas untuk di kembangkan oleh penggunanya dan dapat di distribusikan kembali dan bersifat Legal. Blender memiliki video compositor dan intergrated game engine Karya yang dihasilkan tidak ada sifat royal kepada developer, dan dapat di publikasikan baik free maupun untuk dikomersilkan. Blendermerupakan salah satu program Modeling 3D dan Animation, tapi Blender mempunyai kelebihan sendiri dibandingkan program modeling 3D lainnya.

Keunikan dan kelebihan yang dimiliki Blender adalah dapat membuat game tanpa menggunakan program tambahan lainnya. Hal ini Karena Blender sudah memiliki Game Engine sendiri dan menggunakan Python sebagai bahasa pemograman yang lebih mudah dibandingkan dengan menggunakan C++, C, dll. Oleh karena itu aplikasi ini merupakan aplikasi yang cukup mudah dimengerti dan dipahami oleh masyarakat banyak khususnya siswa-siswi dikarenakan aplikasi ini menggunakan langkah-langkah yang tidak terlalu sulit.

Animasi ini terdiri dari beberapa Timeline animasi, ada timeline pergerakan (terbit matahari, air, lampu dan sebagainya) yang digunakan menggunakan beberapa location (klik objek yang ingin digerakkan lalu klik timeline awal tekan i pilih location klik timeline berapa waktunya tekan i location), dan pergerakannya juga terpengaruh oleh Arah pivot point. berikut gambar tontoh pembuatan pergerakan animasinya:

untuk menyatukan animasinya menggunakan video editing diblender, hasilnya seperti gambar dibawah ini:

efek-efek yang terdapat pada awan dilakukan dengan mesetting seperti gambar dibawah ini:

dari analisis diatas mari kita lihat hasil animasi proses pembuatan hujan dibawah ini

video animasinya:

Selasa, 06 Januari 2015

Pendeteksian Tepi

Nama Anggota Kelompok :

Muhammad Husni (54411579)

Muhammad Setiawan (54411978)

Nanda Nastasyia (5B414876)

Suha Sutrisno (56411923)

4IA03

Deteksi tepi pada suatu citra adalah suatu proses yang menghasilkan garis-garis tepi dari obyek citra, tujuannya yaitu untuk :

¨ Meningkatkan penampakan garis batas suatu daerah atau objek di dalam citra

¨ Mmenandai bagian yang menjadi detail citra

¨ Mencirikan batas objek dan berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek

¨ Memperbaiki detail citra yang kabur

Terdapat 3 macam tepi dalam citra, yaitu :

¨ Tepi Curam

Tepi curam adalah tepi dengan perubahan intensitas yang tajam. Arah tepi berkisar 90 derajat.

¨ Tepi Landai

Tepi landai yaitu tepi dengan sudut arah yang kecil. Tepi landai dapat dianggap terdiri dari sejumlah tepi-tepi lokal yang lokasinya berdekatan.

¨ Tepi yang mengandung derau

Umumnya tepi yang terdapat pada aplikasi visi komputer mengandung derau. Operasi peningkatan kualitas citra dapat dilakukan terlebih dahulu sebelum pendektesian tepi.

Algoritma Pendeteksian Tepi

1. Siapkan gambar.

2. Terapkan Gaussianblur pada gambar, yang berguna untuk mengurangi noise.

3. Konversi gambar yang sudah terfilter, menjadi grayscale.

4. Menggunakan fungsi sobel. lai

Instalasi Software

Dalam pembuatan aplikasi pengolahan citra, penulis menggunakan perangkat lunak berikut:

1. Microsoft Visual C++

Microsoft Visual C++ adalah software yang digunakan sebagai compiler. Compiler adalah perangkat lunak yang digunakan untuk mengubah source code dari suatu bahasa pemrograman (dalam kasus ini bahasa pemrogramannya yaitu C++) menjadi nativecode / bahasa mesin (file executable) agar dapat dieksekusi oleh komputer. MicrosoftVisual C++ ini dibuat oleh perusahaan Microsoft.

2. OpenCV

OpenCV (Open Computer Vision) merupakan semacam library yang digunakan dalam membuat aplikasi yang berkaitan dengan computer vision. OpenCV juga menyediakan banyak fungsi onalitas, yang tentunya dapat mempersingkat waktu dalam pembuatan aplikasi yang lumayan rumit.

Instalasi Microsoft Visual Studio 2008

Adapun langkah-langkah instalasi MS Visual Studio 2008 sebagai berikut:

Masukkan DVD software MS Visual Studio 2008 kedalam DVD Room PC/laptop Anda,kemudian akan muncul auto run CD. Jika tidak muncul maka klik file Setup.exe atau jika anda mendownload software MS Visual Studio langsung saja klik setup
Kemudian pilih menu yang paling atas yaitu "Install Visual Studio 2008", lalu klik
Tunggulah hingga progressbar selesai loading sehingga muncul tombol "Next"
Kemudian klik tombol "Next" di atas
Karena penulis menggunakan lisensi yang disediakan oleh kantor teman saya, secara otomatis product key number akan terisi . Jangan lupa pilih "I have read and accept the license terms" lalu klik tombol "Next"
Pilih saja fitur "Default" sesuai rekomendasi sistem. Jika, tampilan Anda sudah sesuai dengan gambar di atas. Silakan klik tombol "Install"
Inilah proses instalasi komponen, tunggulah beberapa menit hingga proses benar- benar selesai
Instalasi telah selesai dilakukan maka klik tombol "Finish".

Instalasi OpenCV

1. Download terlebih dahulu software OpenCv 2.4.6

2. Setelah selesai download kita akan akan muncul jendela instalasi klik saja next maka kita akan masuk ke proses ekstra.

3. Tunggu sampai proses ekstraksi selesai maka OpenCV sudah terinstall dan dapat digunakan.

Konfigurasi Pengaturan OpenCV Pada Visual Studio

1. Untuk melakukan konfigurasi pada OpenCv kita bisa melakukannya dengan masuk keFile

-> New -> Project

2. Setelah itu pilih Win32 Console Application

3. Beri nama Deteksi_tepi (ini dapat diganti sesuka kita)

4. Setelah itu kita setting Project Directories

Klik kanan project>>Properties >>Linker >>Input >>

releaseopencv_features2d246.lib opencv_highgui246.lib opencv_core246.lib opencv_imgproc246.lib opencv_ml246.lib opencv_objdetect246.lib opencv_video246.lib opencv_contrib246.lib opencv_calib3d246.lib

debugopencv_features2d246.lib opencv_highgui246d.lib opencv_core246d.lib opencv_imgproc246d.lib opencv_ml246d.lib opencv_objdetect246d.lib opencv_video246d.lib opencv_contrib246d.lib opencv_calib3d246d.lib

Klik Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories -> Library

C:\opencv\build\x86\vc9\lib

Include

C:\opencv\build\include

C:\opencv\include\opencv

Logika Program:

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

Perintah include diatas merupakan prepocessor yang digunakan untuk melampirkan file header

int high_switch_value = 0;

int highInt = 0;

int low_switch_value = 0;

int lowInt = 0;

Untuk mendeklarasikan variabel dengan tipe integer.

void switch_callback_h( int position ){

highInt = position;

}

void switch_callback_l( int position ){

lowInt = position;

}

Untuk mendeklarasikan fungsi deteksi tepi yang dimana posisinya dibagi menjadi 2 yaitu low dan high

IplImage* img = cvLoadImage( "rame.jpg", 0 ); //nama gambar adalah rame.jpg

IplImage* img_b = cvCreateImage( cvSize(img->width+N-1,img->height+N-1), img->depth, img->nChannels );

IplImage* out = cvCreateImage( cvGetSize(img_b), IPL_DEPTH_8U, img_b->nChannels );

Untuk menyisipkan gambar yang akan diproses deteksi tepinya dengan nama rame.jpg

CvPoint offset = cvPoint((N-1)/2,(N-1)/2);

cvCopyMakeBorder(img, img_b, offset, IPL_BORDER_REPLICATE, cvScalarAll(0));

Untuk menambahkan garis border

cvNamedWindow( name, 1 );

Untuk membuat sebuah window

int aperature_size = N;

double lowThresh = 20;

double highThresh = 40;

Pendeklasian variable ukuran aperature dimana untuk low adalah 20 dan high 40

cvCreateTrackbar( "High", name, &high_switch_value, 4, switch_callback_h );

cvCreateTrackbar( "Low", name, &low_switch_value, 4, switch_callback_l );

while( 1 ) {

switch( highInt ){

case 0:

highThresh = 200;

break;

case 1:

highThresh = 400;

break;

case 2:

highThresh = 600;

break;

case 3:

highThresh = 800;

break;

case 4:

highThresh = 1000;

break;

}

switch( lowInt ){

case 0:

lowThresh = 0;

break;

case 1:

lowThresh = 100;

break;

case 2:

lowThresh = 200;

break;

case 3:

lowThresh = 400;

break;

case 4:

lowThresh = 600;

break;

}

Untuk membuat sebuah trackbars dimana terdapat 4 pilihan deteksi tepi pada settingan low dan high

cvCanny( img_b, out, lowThresh*N*N, highThresh*N*N, aperature_size );

cvShowImage(name, out);

if( cvWaitKey( 15 ) == 27 )

break;

}

Perintah diatas sebagai proses deteksi tepi menggunakan canny tranformation

cvReleaseImage( &img );

cvReleaseImage( &img_b );

cvReleaseImage( &out );

cvDestroyWindow( name );

return 0;

}

Program telah selesai dan siap melepas resourcenya

Listing:

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

int high_switch_value = 0;

int highInt = 0;

int low_switch_value = 0;

int lowInt = 0;

void switch_callback_h( int position ){

highInt = position;

}

void switch_callback_l( int position ){

lowInt = position;

}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

const char* name = "Edge Detection Window";

// ukuran kernel

int N = 7;

// Set up images

IplImage* img = cvLoadImage( "Penguins.jpg", 0 ); //nama gambar adalah rame.jpg

IplImage* img_b = cvCreateImage( cvSize(img->width+N-1,img->height+N-1), img->depth, img->nChannels );

IplImage* out = cvCreateImage( cvGetSize(img_b), IPL_DEPTH_8U, img_b->nChannels );

// menambahkan garis border

CvPoint offset = cvPoint((N-1)/2,(N-1)/2);

cvCopyMakeBorder(img, img_b, offset, IPL_BORDER_REPLICATE, cvScalarAll(0));

// Membuat Window

cvNamedWindow( name, 1 );

// Variable

int aperature_size = N;

double lowThresh = 20;

double highThresh = 40;

// Membuat trackbars

cvCreateTrackbar( "High", name, &high_switch_value, 4, switch_callback_h );

cvCreateTrackbar( "Low", name, &low_switch_value, 4, switch_callback_l );

while( 1 ) {

switch( highInt ){

case 0:

highThresh = 200;

break;

case 1:

highThresh = 400;

break;

case 2:

highThresh = 600;

break;

case 3:

highThresh = 800;

break;

case 4:

highThresh = 1000;

break;

}

switch( lowInt ){

case 0:

lowThresh = 0;

break;

case 1:

lowThresh = 100;

break;

case 2:

lowThresh = 200;

break;

case 3:

lowThresh = 400;

break;

case 4:

lowThresh = 600;

break;

}

// Proses deteksi tepi menggunakan canny tranformation

cvCanny( img_b, out, lowThresh*N*N, highThresh*N*N, aperature_size );

cvShowImage(name, out);

if( cvWaitKey( 15 ) == 27 )

break;

}

// Program selesai dan melepas resource

cvReleaseImage( &img );

cvReleaseImage( &img_b );

cvReleaseImage( &out );

cvDestroyWindow( name );

return 0;

}

Output:

sumber:

http://livemakefun.blogspot.com/2013/11/pendeteksi-tepi-citra-dengan-metode.html

http://harry-arudam.blogspot.com/2013/02/pengertian-deteksi-tepi.html